chore: 导入旧记忆备份供恢复

2026-09-23 22:38:40 +08:00
parent 5313fcee7a
commit 6a6a895eaf
638 changed files with 29816 additions and 1 deletions
@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+title: MROTemp Development Tasks – XML to GBK CSV Conversion
+type: curated
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+tags:
+- 任务
+- 待办
+- KISS
+- GBK
+---
+
+## 已完成关键实现
+- `mro_to_csv.py` 使用 **lxml 6.1.1** 实现，仅解析第一个 `<measurement>` 并在解析到第二个时停止。去除 `MR.` 前缀，仅保留 31 个 `smr` 字段。CSV 头部额外加入 `FileName, eNB, id, MmeUeS1apId, MmeCode, MmeGroupId, TimeStamp` 以保留上下文信息。
+- 项目目录结构已确定：`source/` 放 XML，`output/` 放 GBK CSV，`aidocs/` 用于本地记忆，`.venv` 包含运行时依赖。
+
+## 待办任务
+| 编号 | 描述 | 前置条件 | 完成标准 |
+|------|------|----------|-----------|
+| 1 | 将更多业务 XML 放入 `source/` 并运行脚本 | `.venv\\Scripts\\python.exe` 已安装 `lxml` | 在 `output/` 生成符合命名规则 `MRO_<时间戳>.csv` 的 GBK 编码文件 |
+| 2 | 在批量运行前验证 Windows 控制台中文显示不产生误报 | 完成任务 1 的基本运行 | 无报错、无中文乱码警告 |
+| 3 | 为每个输入文件生成日志 (`.log`) 记录处理时间与行数 | 任务 1 成功执行 | `output/` 旁生成同名 `.log`，包含 `FileName, StartTime, EndTime, RowCount` |
+| 4 | 如用户明确要求导出 **全部** measurement，实现 `--all-measurements` 参数并更新文档 | 现有需求锁定为仅第一个 measurement (决策) | 参数生效后能遍历所有 measurement，生成相同列的 CSV |
+
+## 注意事项
+- **不要** 修改脚本以导出所有 measurement，除非收到明确需求。
+- CSV 必须使用 **GBK 编码** 以兼容 Windows 控制台。
+- 依赖保持在 `lxml==6.1.1`，不添加额外库，遵循 KISS 与 YAGNI。
@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+title: MROTemp 术语表
+type: curated
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+tags:
+- 术语
+- 定义
+- GBK
+- lxml
+---
+
+## 关键术语
+- **Measurement**：MRO XML 中的 `<measurement>` 元素，包含 31 个 `smr` 子字段。项目仅处理第一个 measurement。
+- **GBK 编码**：一种兼容简体中文的字符集，在 Windows 控制台中默认使用。用于 CSV 输出以避免乱码。
+- **lxml**：Python 的 XML 解析库，版本 6.1.1 为本项目唯一依赖。
+- **Aidocs**：项目本地记忆目录，文件 `project_context.md` 存放开发日志，已加入 `.gitignore`，不提交至 Git。
+- **Vaultwarden**：密码库服务，所有新生成或修改的凭证应立即写入，普通记忆仅记录条目名称、用途与使用方式。
+- **KISS / YAGNI**：开发原则，强调最简实现且不为未确定需求添加抽象。
+- **语言偏好**：默认使用中文沟通，除非明确要求其他语言。
+- **Windows 兼容性**：所有路径、命令和验证步骤必须在 Windows 环境下可执行。
@@ -0,0 +1,184 @@
+---
+title: MROTemp 项目概览
+type: curated
+permalink: main/projects/991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653/curated/mrotemp-项目概览
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+preferences:
+- statement: 使用最简单且正确的实现（KISS & YAGNI）。
+  level: scenario
+  workspace_types:
+  - development
+  workspace_ids: []
+  source_ids:
+  - global_guidance_document:2b47472d-3ac2-4394-8646-c6bf1c0fc270
+  counterexample_source_ids: []
+  occurrence_count: 1
+  explicit: true
+  confidence: 1.0
+  status: current
+- statement: 复用项目已有的框架、服务、工具和约定，避免重复实现。
+  level: scenario
+  workspace_types:
+  - development
+  workspace_ids: []
+  source_ids:
+  - global_guidance_document:2b47472d-3ac2-4394-8646-c6bf1c0fc270
+  counterexample_source_ids: []
+  occurrence_count: 1
+  explicit: true
+  confidence: 1.0
+  status: current
+- statement: 不添加仅为假设未来需求而设计的依赖或抽象层。
+  level: scenario
+  workspace_types:
+  - development
+  workspace_ids: []
+  source_ids:
+  - global_guidance_document:2b47472d-3ac2-4394-8646-c6bf1c0fc270
+  counterexample_source_ids: []
+  occurrence_count: 1
+  explicit: true
+  confidence: 1.0
+  status: current
+- statement: 在任何登录、SSH、数据库或 API 调用前先查询 Vaultwarden；若唯一匹配直接使用。
+  level: scenario
+  workspace_types:
+  - development
+  workspace_ids: []
+  source_ids:
+  - global_guidance_memory:105b328f-4bda-4641-90a7-7282ef156316
+  counterexample_source_ids: []
+  occurrence_count: 1
+  explicit: true
+  confidence: 1.0
+  status: current
+- statement: 新建或修改的账号、密码、Token、API 密钥和 TOTP 种子必须立即写入密码库。
+  level: scenario
+  workspace_types:
+  - development
+  workspace_ids: []
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+  - global_guidance_memory:105b328f-4bda-4641-90a7-7282ef156316
+  counterexample_source_ids: []
+  occurrence_count: 1
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+  confidence: 1.0
+  status: current
+- statement: 默认使用中文沟通，除非明确要求其他语言。
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+  - development
+  workspace_ids: []
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+  - global_guidance_document:6973450e-6ecc-48e3-8cdd-4d7d7707d843
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+  confidence: 1.0
+  status: current
+- statement: 开发环境为 Windows，所有路径、命令和验证方式须兼容 Windows。
+  level: scenario
+  workspace_types:
+  - development
+  workspace_ids: []
+  source_ids:
+  - global_guidance_document:6973450e-6ecc-48e3-8cdd-4d7d7707d843
+  counterexample_source_ids: []
+  occurrence_count: 1
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+  confidence: 1.0
+  status: current
+- statement: AI 驱动的记忆整理与 Git‑based 记忆同步默认关闭。
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+  - development
+  workspace_ids: []
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+  - global_guidance_memory:3f91189b-11a1-45bb-8357-4f413dc1609d
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+source_cursor: 53
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+updated_at: '2026-08-16T18:33:46.766823+00:00'
+tags:
+- 概览
+- 项目
+- 开发原则
+- Windows
+- GBK
+---
+
+## 项目概述
+
+MROTemp 是一个用于批量将 ZTE LTE MRO XML 文件转换为 GBK 编码 CSV 的 **development** 工作区。项目根目录位于 `e:\\Data\\Users\\Administrator\\Downloads\\MROTemp`，已创建 Python 虚拟环境 `.venv` 并安装 `lxml==6.1.1`。
+
+### 目录结构
+- `source/` – 放置待处理的 XML 文件。
+- `output/` – 脚本生成的 CSV 文件，文件名形式 `MRO_<YYYYMMDDHHMMSS>.csv`，采用 GBK 编码。
+- `aidocs/` – 本地项目记忆 (`project_context.md`)，不提交到 Git，记录开发日志。
+- `mro_to_csv.py` – 主转换脚本，仅提取 **第一个 measurement**，在解析到第二个时停止。
+
+### 关键实现要点
+- **字段**：`FileName, eNB, id, MmeUeS1apId, MmeCode, MmeGroupId, TimeStamp` + 31 个去除 `MR.` 前缀的业务字段。
+- **编码**：GBK，兼容 Windows 中文控制台。
+- **执行方式**：在 Windows 命令行激活虚拟环境后运行 `.venv\\Scripts\\python.exe mro_to_csv.py`。
+- **验证**：使用样例文件 `FDD-LTE_MRO_ZTE_OMC1_854879_20260813000000.xml` 成功生成 8589 行 CSV，首行/尾行分别对应 XML 中相应字段。
+
+> **注意**：脚本默认只处理第一个 measurement，除非用户明确要求导出全部 measurement（`--all-measurements`）。
+
+### 适用原则
+- **KISS & YAGNI**：实现保持最简且正确，未添加仅为假设需求的依赖或抽象。 *(来源 `memory:bf88c265-4749-4c50-85bc-4bae25298cd5`)*
+- **复用现有框架**：仅使用已配置的 `.venv` 与 `lxml`，不额外引入库。 *(同上)*
+- **AI 与 Git 集成**：默认禁用，除非显式配置。 *(来源 `memory:3f91189b-11a1-45bb-8357-4f413dc1609d`)*
+- **凭证管理**：所有登录、SSH、API 调用前先查询 Vaultwarden，唯一匹配直接使用；新凭证立即写入密码库。 *(来源 `memory:105b328f-4bda-4641-90a7-7282ef156316`)*
+- **语言与平台**：默认使用中文沟通，所有路径、命令均在 Windows 环境下可执行。 *(来源 `memory:6973450e-6ecc-48e3-8cdd-4d7d7707d843`)*
+
+### 记忆与提交工作流
+- 项目记忆存放于 `aidocs/project_context.md`，顶部为固定说明，随后按 **最新优先**、秒级时间戳追加条目。 *(来源 `memory:5ed86f53-b53e-4534-8e51-d3a010069d5e`)*
+- 完成任务后：清理临时文件 → 更新记忆 → 检查工作树 → 使用 `type: 中文说明` 格式提交有意义的改动。
+
+### 标签
+- 项目概览
+- 开发原则
+- Windows
+- GBK
+- 记忆工作流
@@ -0,0 +1,98 @@
+---
+title: MROTemp Deployment Guide
+type: curated
+permalink: main/projects/991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653/curated/development/mrotemp-deployment-guide
+stable_id: 23802fde-8ac5-4abb-9eb7-9f18daeac4b6
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+- global_guidance_memory:bf88c265-4749-4c50-85bc-4bae25298cd5
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+- global_guidance_document:6973450e-6ecc-48e3-8cdd-4d7d7707d843
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+tags:
+- 部署
+- Windows
+- GBK
+- KISS
+- 凭证
+---
+
+## 概要
+本指南面向 **development** 工作区的 **MROTemp** 项目，说明如何在 Windows 环境下部署、运行并验证批量将 ZTE LTE MRO XML 转换为 GBK 编码 CSV 的脚本。
+
+## 前置条件
+- 已在项目根目录 `e:\\Data\\\\Users\\\\Administrator\\\\Downloads\\\\MROTemp` 创建 Python 虚拟环境 `.venv` 并安装 `lxml==6.1.1`（遵循 **KISS & YAGNI**）【source_ids: ["memory:bf88c265-4749-4c50-85bc-4bae25298cd5"]】。
+- Windows 命令行可用，路径使用反斜杠，所有路径、命令必须兼容 Windows【source_ids: ["memory:ff34c6eb-6bba-41e5-9e43-ff80941fa823"]】。
+- 所有凭证（SSH、数据库、API）已登记在 Vaultwarden，唯一匹配时系统会自动使用【source_ids: ["memory:105b328f-4bda-4641-90a7-7282ef156316"]】。
+- AI 与 Git 记忆集成功能保持 **禁用**（默认模式）【source_ids: ["memory:3f91189b-11a1-45bb-8357-4f413dc1609d"]】。
+
+## 部署步骤
+1. **激活虚拟环境**
+   ```cmd
+   .venv\\Scripts\\activate
+   ```
+2. **检查依赖**（仅使用已有框架）
+   ```cmd
+   pip list | findstr lxml
+   ```
+   若未安装，请运行 `pip install lxml==6.1.1`。
+3. **放置待处理 XML**
+   将所有 ZTE MRO XML 文件复制到 `source/` 目录。
+4. **运行转换脚本**
+   ```cmd
+   .venv\\Scripts\\python.exe mro_to_csv.py
+   ```
+   脚本行为：
+   - 使用 `lxml.iterparse` 逐条解析 XML；在遇到第二个 `<measurement>` 时立即停止，仅保留第一个 measurement（决策来源 `memory:2e140573-4a5f-4c14-8a79-08dd33b55585`）【source_ids: ["memory:2e140573-4a5f-4c14-8a79-08dd33b55585"]】。
+   - 去除所有 `MR.` 前缀，仅保留实际字段名。
+   - 在 CSV 首行加入 `FileName, eNB, id, MmeUeS1apId, MmeCode, MmeGroupId, TimeStamp` 等上下文列。
+   - 使用 GBK 编码，兼容 Windows 控制台。
+5. **验证输出**
+   - 输出文件位于 `output/`，命名形式 `MRO_<YYYYMMDDHHMMSS>.csv`。
+   - 用记事本或其他支持 GBK 的编辑器打开，检查首行/尾行是否对应原 XML 中的对应值。
+
+## 部署检查清单
+- [ ] 虚拟环境激活成功，`lxml` 已安装。
+- [ ] `source/` 中至少有一个 XML 文件。
+- [ ] 脚本运行无错误，生成 GBK 编码 CSV。
+- [ ] CSV 能在记事本中正确显示中文字符。
+- [ ] 未生成 `.git` 目录或尝试加载模型。
+- [ ] 所有凭证均来源于 Vaultwarden，未硬编码在代码中。
+
+**标签**: `部署` `Windows` `GBK` `KISS` `凭证`
@@ -0,0 +1,61 @@
+---
+title: MROTemp 常见问题与解决方案
+type: curated
+permalink: main/projects/991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653/curated/development/mrotemp-常见问题与解决方案
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+tags:
+- 故障排查
+- 编码
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+## 已知问题
+| 编号 | 问题描述 | 根因 | 解决方案 |
+|------|----------|------|----------|
+| 1 | Windows 控制台直接输出 CSV 时出现乱码 | 控制台使用 OEM 编码，文件为 GBK 编码 | 将输出重定向到文件后使用记事本或支持 GBK 的编辑器打开；保持脚本内部使用 GBK 不影响文件内容。 |
+| 2 | CSV 中缺少对象/小区上下文列，导致批量合并后追溯困难 | 初始实现未在表头加入上下文字段。 | 已在脚本中加入 `FileName, eNB, id, MmeUeS1apId, MmeCode, MmeGroupId, TimeStamp` 列。 |
+| 3 | 脚本在处理大文件时内存占用接近 200 MB | 未使用流式解析。 | 使用 `lxml.iterparse` 按事件处理，内存保持约 100 MB 以下。 |
+| 4 | 误保留 `MR.` 前缀导致列名冗余 | 前缀去除步骤遗漏。 | 实现中统一去除 `MR.` 前缀，仅保留实际字段名。 |
+| 5 | 新增或修改凭证后忘记写入 Vaultwarden，导致后续登录失败。 | 未遵循凭证写入工作流。 | 在任何新建/修改密码、Token、API‑Key、TOTP 种子后立即写入 Vaultwarden；普通记忆仅记录条目名称、用途、使用方式。 |
+
+## 排查步骤
+1. **检查编码**：打开生成的 CSV，确认文件属性显示 GBK。若出现乱码，可在命令行执行 `chcp 65001` 切换到 UTF‑8，或在编辑器中手动选择 GBK。
+2. **验证列完整性**：首行应包含 `FileName,eNB,id,MmeUeS1apId,MmeCode,MmeGroupId,TimeStamp` 以及去除前缀的 31 个业务字段。
+3. **确认只提取第一个 measurement**：检查 CSV 行数是否与示例（8589 行）相符，若明显偏多，则可能误开启 `--all-measurements` 参数。
+4. **凭证错误**：若脚本需要远程资源时报错，检查 Vaultwarden 条目是否唯一匹配；若不唯一，请手动输入或调整条目名称。
+5. **性能监控**：查看 `output/` 旁生成的 `.log`（任务 3），确认处理时间仍在 1‑2 秒范围内。
@@ -0,0 +1,71 @@
+---
+title: MROTemp 系统架构概览
+type: curated
+permalink: main/projects/991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653/curated/development/mrotemp-系统架构概览
+stable_id: b167abb2-6552-41b4-8495-037eb74ec7aa
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+  unchanged: 0
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+updated_at: '2026-08-16T18:34:17.045105+00:00'
+tags:
+- 架构
+- 目录结构
+- 工作流
+- KISS
+- GBK
+---
+
+## 总体结构
+```
+MROTemp/
+├─ .venv/                # Python 虚拟环境，包含 lxml==6.1.1
+├─ source/               # 待转换的 ZTE LTE MRO XML 文件
+├─ output/               # 生成的 GBK 编码 CSV，命名为 MRO_<时间戳>.csv
+├─ aidocs/               # 本地项目记忆 (project_context.md)，已 .gitignore
+├─ mro_to_csv.py         # 主转换脚本
+└─ README.md
+```
+
+## 工作流
+1. **准备**：将 XML 文件复制到 `source/`。确保 `.venv\\Scripts\\python.exe` 可运行并已安装 `lxml==6.1.1`。
+2. **执行**：在 Windows 命令行激活虚拟环境并运行 `python mro_to_csv.py`。脚本使用 **lxml.iterparse**，在遇到第二个 `<measurement>` 时停止，只保留第一个 measurement 的 31 个 `smr` 字段，去除 `MR.` 前缀。
+3. **输出**：在 `output/` 生成 GBK 编码 CSV，文件名 `MRO_<YYYYMMDDHHMMSS>.csv`。列包括 `FileName, eNB, id, MmeUeS1apId, MmeCode, MmeGroupId, TimeStamp` 加 31 个业务字段。
+4. **记忆更新**：完成任务后，编辑 `aidocs/project_context.md`，在顶部静态说明下方追加时间戳条目，记录做了什么、为何、验证方式、问题与后续计划。
+5. **提交**：清理临时文件，使用 `type: 中文说明` 格式提交有意义的代码改动。
+
+## 关键原则
+- **KISS & YAGNI**：保持实现最简且正确，不添加未确认需求的依赖或抽象。
+- **复用现有框架**：项目已配备 `.venv` 与 `lxml`，不引入额外库。
+- **AI 与 Git 集成可选**：默认不启用，可在需要时自行配置。
+- **凭证处理**：所有登录/SSH/API 前先查询 Vaultwarden，唯一匹配直接使用；新凭证即时写入密码库。
+- **语言与平台**：沟通默认中文，所有脚本、路径、命令须在 Windows 兼容。
@@ -0,0 +1,74 @@
+---
+title: MROTemp 项目运维与进展记录
+type: curated
+permalink: main/projects/991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653/curated/development/mrotemp-项目运维与进展记录
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+- curated_baseline:2e140573-4a5f-4c14-8a79-08dd33b55585
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+prompt_version: 2026-08-12.3
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+created_at: '2026-08-13T18:33:59.907953+00:00'
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+tags:
+- 运维
+- 进展
+- 决策
+- 任务
+- 时间线
+---
+
+## 当前状态
+- **脚本** `mro_to_csv.py` 已完成，实现仅提取第一个 `measurement`，去除 `MR.` 前缀，生成 GBK 编码 CSV（参考决策 `memory:2e140573-4a5f-4c14-8a79-08dd33b55585`）【source_ids: ["memory:2e140573-4a5f-4c14-8a79-08dd33b55585"]】。
+- **性能**：约 34k 行 XML，处理时间约 1 秒，内存占用 < 100 MB（符合 KISS & YAGNI）【source_ids: ["memory:bf88c265-4749-4c50-85bc-4bae25298cd5"]】。
+- **已知问题**：Windows 控制台直接输出 CSV 可能出现乱码，但文件本身编码正确；可通过 `chcp 65001` 或使用记事本打开解决【source_ids: ["memory:e7b53c05-668f-4e03-bf26-2ce743e1bdf0"]】。
+- **上下文列**：已在 CSV 表头加入 `FileName, eNB, id, MmeUeS1apId, MmeCode, MmeGroupId, TimeStamp`，便于后续追溯【source_ids: ["memory:e7b53c05-668f-4e03-bf26-2ce743e1bdf0"]】。
+
+## 待办任务
+| 编号 | 描述 | 前置条件 | 完成标准 |
+|------|------|----------|-----------|
+| 1 | 将更多业务 XML 放入 `source/` 并运行脚本 | 虚拟环境已配置，`lxml` 已安装 | 在 `output/` 生成符合命名规则的 GBK CSV |
+| 2 | 验证 Windows 控制台中文显示不产生误报 | 任务 1 成功 | 无报错、无中文乱码警告 |
+| 3 | 为每个输入文件生成日志 (`.log`) 记录处理时间与行数 | 任务 1 成功 | `output/` 旁生成同名 `.log`，内容包含 `FileName, StartTime, EndTime, RowCount` |
+| 4 | 如用户明确要求，实现 `--all-measurements` 参数以导出全部 measurement | 当前需求锁定为仅第一个 measurement | 参数生效后能遍历全部 measurement 并生成相同列的 CSV |
+
+## 运维要点
+- **凭证管理**：所有登录、SSH、数据库或 API 调用前必须先查询 Vaultwarden，唯一匹配时自动使用（全局凭证边界）【source_ids: ["memory:105b328f-4bda-4641-90a7-7282ef156316"]】。
+- **记忆更新**：每次任务完成后，编辑 `aidocs/project_context.md`，在顶部静态说明下追加时间戳条目，记录“做了什么、为何、验证方式、问题与后续”。该文件已加入 `.gitignore`，不提交至 Git【source_ids: ["memory:5ed86f53-b53e-4534-8e51-d3a010069d5e"]】。
+- **代码提交**：使用 `type: 中文说明` 格式提交有意义的改动，确保不泄露敏感信息【source_ids: ["memory:5ed86f53-b53e-4534-8e51-d3a010069d5e"]】。
+- **依赖审查**：仅保留 `lxml==6.1.1`，如需新增库必须满足 KISS & YAGNI 原则【source_ids: ["memory:bf88c265-4749-4c50-85bc-4bae25298cd5"]】。
+
+**标签**: `运维` `进展` `决策` `任务` `时间线`
@@ -0,0 +1,64 @@
+---
+title: 关键决策记录
+type: curated
+permalink: main/projects/991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653/curated/关键决策记录
+stable_id: 2e140573-4a5f-4c14-8a79-08dd33b55585
+scope: project
+project_id: 991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653
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+- memory:239b53ab-c40a-4c6f-978f-f5e97d45f49f
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+tags:
+- 决策
+- measurement
+- CSV
+---
+
+### 1. 仅提取第一个 measurement
+- **依据**：只提取 MRO XML 中第一个 `measurement`，忽略后续的 PLR、RIP 等。实现方式为使用 `lxml.iterparse`，在解析到第二个 `<measurement>` 时立即停止。 *(来源 `memory:b882fb0f-554f-43fb-80d7-bd4855d3db2f`)*
+
+### 2. 字段前缀处理
+- 去掉所有 `MR.` 前缀，仅保留实际字段名。 *(来源 `memory:239b53ab-c40a-4c6f-978f-f5e97d45f49f`)*
+
+### 3. CSV 编码与命名
+- 使用 GBK 编码以兼容 Windows 控制台。
+- 输出文件命名为 `MRO_<时间戳>.csv`（精确到秒），放置于 `output/`。 *(来源 `memory:239b53ab-c40a-4c6f-978f-f5e97d45f49f`)*
+
+### 4. 保持现有目录结构与依赖
+- 项目已配备 `.venv` 与 `lxml==6.1.1`，不添加额外依赖，遵循全局开发原则 **KISS 与 YAGNI**。 *(来源 `memory:bf88c265-4749-4c50-85bc-4bae25298cd5`)*
+
+**标签**：决策、measurement、CSV、编码
@@ -0,0 +1,67 @@
+---
+title: 当前实现状态
+type: curated
+permalink: main/projects/991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653/curated/当前实现状态
+stable_id: e7b53c05-668f-4e03-bf26-2ce743e1bdf0
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+source_dispositions:
+  processed: 20
+  unchanged: 0
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+- curated_baseline:e7b53c05-668f-4e03-bf26-2ce743e1bdf0
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+- memory:09d9ff03-0cbd-4551-9b74-f5953855e4a3
+- memory:239b53ab-c40a-4c6f-978f-f5e97d45f49f
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+prompt_version: 2026-08-12.3
+schema_version: '3'
+curation_job_id: ae689479-5b68-4884-bb17-0f2a57e889f3
+created_at: '2026-08-13T03:10:51.793590+00:00'
+updated_at: '2026-08-16T18:33:49.776591+00:00'
+tags:
+- 实现状态
+- 验证
+- 性能
+---
+
+### 实现进度
+
+- **脚本 `mro_to_csv.py` 已完成**：能够在 Windows 环境下使用 `.venv\\Scripts\\python.exe` 运行。
+- **功能验证**：使用样例文件 `FDD-LTE_MRO_ZTE_OMC1_854879_20260813000000.xml` 成功生成 8589 行 GBK CSV，首行与 XML 第 8 行的 `v` 字段相匹配，末行与第一 measurement 最后一条 `v` 相匹配。
+- **性能**：约 34k 行 XML，处理时间约 1 秒，内存占用 < 100 MB。
+
+### 已知问题
+1. 在 Windows 控制台直接输出 CSV 可能出现乱码，但文件本身编码正确，可用记事本或支持 GBK 的编辑器打开。
+2. 初始实现未在表头加入对象/小区上下文列，已在脚本中补入 `FileName, eNB, id, MmeUeS1apId, MmeCode, MmeGroupId, TimeStamp`，便于后续批量合并追溯。
+
+### 后续任务
+1. 收集更多业务 XML 放入 `source/` 并运行脚本。
+2. 如有需求，扩展脚本支持 `--all-measurements` 参数以导出全部 measurement（需用户明确确认）。
+
+**标签**：实现状态、验证、性能
@@ -0,0 +1,73 @@
+---
+title: 项目时间线
+type: curated
+permalink: main/projects/991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653/curated/项目时间线
+stable_id: f94294ff-29ed-4609-8ee5-2ba7ceb89fdb
+scope: project
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+source_dispositions:
+  processed: 20
+  unchanged: 0
+  unsupported: 0
+  skipped: 0
+cited_source_ids:
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+- memory:b882fb0f-554f-43fb-80d7-bd4855d3db2f
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+created_at: '2026-08-13T03:10:55.449351+00:00'
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+tags:
+- 时间线
+- 项目创建
+- 决策
+---
+
+## 2026‑08‑13 02:53:18 UTC – 项目创建
+- 创建工作区 **MROTemp**（`project:991bd0b4-6f60-47c0-8e47-1bb256c04653`），类型 `development`。 *(来源 `memory:f94294ff-29ed-4609-8ee5-2ba7ceb89fdb`)*
+
+## 2026‑08‑13 02:54:04 UTC – 决策记录
+- 决定只提取第一个 measurement 并合并为 GBK CSV。 *(来源 `memory:b882fb0f-554f-43fb-80d7-bd4855d3db2f`)*
+
+## 2026‑08‑13 02:54:06 UTC – 事实记录
+- 记录 ZTE MRO XML 结构与第一 measurement 字段。 *(来源 `memory:8e1bd43d-02d9-4f54-80a5-c59cb52fe9f7`)*
+
+## 2026‑08‑13 02:54:14 UTC – 首次批量输入指引
+- 确认将 XML 放入 `source/` 后运行脚本即可得到 GBK CSV。 *(来源 `memory:09d9ff03-0cbd-4551-9b74-f5953855e4a3`)*
+
+## 2026‑08‑13 02:54:43 UTC – 检查点完成
+- 完成 `mro_to_csv.py` 开发：实现仅提取第一个 measurement，去除 `MR.` 前缀，生成 GBK CSV，验证 8589 行输出，耗时约 1 秒。 *(来源 `memory:239b53ab-c40a-4c6f-978f-f5e97d45f49f`)*
+
+---
+
+**标签**：时间线、项目创建、决策