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title: MemRelay Troubleshooting Guide – Known Issues and Resolutions
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# MemRelay 故障排查与性能优化

## 已知问题及解决方案

1. **ARM64 构建 / 依赖下载缓慢**
   - *症状*: 在 ARM 主机上 PyPI 与 Debian 包下载极慢。
   - *解决*: 在构建阶段使用仅生效的代理和 Debian 镜像参数，加速依赖下载，不影响运行时网络。

2. **Windows `tar` 无法读取模型缓存符号链接**
   - *症状*: 正式部署期间 Windows `tar` 命令无法读取模型缓存的符号链接。
   - *解决*: 使用 Linux 容器并在创建 ZIP 时以只读方式挂载缓存目录。

3. **局域网 HTTP 上的 Cookie `Secure` 属性**
   - *症状*: 访问公网 HTTPS 后，内网 HTTP 会话因 Cookie 永久标记 `Secure` 而失效。
   - *解决*: 根据当前请求协议动态设置 `Secure` 标记——HTTPS 设置，HTTP 清除，实现内网与公网同时可用。

4. **`memrelay://capabilities` JSON 序列化错误**
   - *症状*: 序列化包含 `datetime` 对象的能力对象时抛出 `json.dumps` 异常。
   - *解决*: 在 JSON 编码前通过 FastAPI `jsonable_encoder` 处理所有 MCP 资源和工具输出。已加入真实时间戳的回归测试。

5. **密码库列表延迟 (优化前)**
   - *症状*: 在 ARM64 上列出 Vaultwarden 条目耗时约 20 秒。
   - *解决*: 实现进程内 Bitwarden 快照，在启动、手动同步和定期同步时刷新。读取延迟降至约 420‑431 ms。

6. **ARM64 首次启动迁移延迟**
   - *症状*: 迁移后容器首次启动耗时较长，健康检查失败。
   - *解决*: 迁移前保留一致备份，容器完成数据库恢复后再执行健康检查。

## 未决事项 / 持续工作

- **AI 上游间歇 503/超时**: 任务进入 `waiting_dependency`，模型恢复后自动继续。计划实现 checkpoint‑resume 以避免重复消耗模型配额。
- **文档调用失败重试**: 失败任务在下次重试时重新生成证据批次，可能导致模型额度重复消耗。评估实现证据断点续跑的可行性。
- **UI 微调**: 继续根据实际使用反馈调整滚动行为。
- **Bitwarden 快照刷新间隔**: 进一步评估 optimal schedule 以降低延迟。
- **迁移文档**: 编写未来版本升级的模式迁移、备份/恢复脚本。
- **回归测试扩展**: 增加对真实时间字段与 Streamable HTTP MCP 的自动化测试。